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[DISI科技] 上海蒂斯深度人工智能科技有限公司 Shanghai Disi Deep Artificial Intelligence Technology Co., Ltd
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  • 双链密钥群生成序列MR-HOPFDCNN神经元线宿高维秩空间类脑记忆悬浮、CNNTenCLUSTER_POOLKNNTensorflow_KERTen_TANH∇30透镜池化拟正态投影共轭神经网络 类脑海马体[下载]
    [1.1] 从重构类脑神经元网络R-KFDNN重核边缘生成序列——神经受损失忆与恢复记忆构架并以《指针形态的特征训练网络》
    背景 从重构类脑神经元网络R-KFDNN重核边缘生成序列——神经受损失忆与恢复记忆构架并以《指针形态的特征训练网络》内蕴《高维重核聚类、正态概率密度分布极少量信息》,通过《反向神经网络的巨大隐含层AI高性能海量计算》后,恢复大量影像轮廓海量数据群(基本以灰度形式存在);其影像轮廓内蕴于MR_HOPFDCNN。目前世界上研究成果,动物初级视觉皮层上细胞能对视觉感知信息产生稀疏响应,即大部分神经元处于静息状态,而少数神经元被刺激处于激活这状态。
    方法 基于MR核磁共振与主核痕影像的双核能量信息场,来构建双链密钥群生成序列MR_HOPFDCNN神经元(受体)线宿高维秩空间的记忆悬浮,即通过双侧脑海马体涡旋神经线束矢量的记忆悬浮至脑皮层来实现;而携带类移动通讯的拟思维迭代规划的神经元(受体)线宿矢量来解析脑记忆痕迹(主核痕),并以时间拟合对称群曲线丛双复制脑记忆的线性堆垒库。双链密钥群生成序列是一种特殊神经元受体,存在于记忆悬浮层面的切丛、余切丛空间的降维;而神经元(受体)线宿抽取点位具有高1维、低1维的切丛、余切丛次空间的类球面丛的神经元线宿。脑海马体密钥群生成序列神经元(受体)线宿与脑皮层导航链接并编码。结果MR_HOPFDCNN神经元(受体)线宿记忆悬浮的脑沟内蕴双链密钥群生成序列,内嵌皱折球体的双侧海马体神经元(受体)线宿。类脑双目神经元线宿为超复变超圆域内皱折的约化系统到动物双目视觉成像的主核痕影像的密钥群生成序列的指针形态,通过AI深度学习迭代收敛,动物双目视觉成像主核痕影像更加清晰。

    [1.2]从双核到双链密钥群生成序列的统一,来解释神经元线宿的复杂演绎模式。而且上述公式是海马体神经元线宿的记忆存储的核心功能区,而记忆悬浮的神经元线宿的局部神经线束结构
    类脑(脑)神经元记忆悬浮(双侧海马体)的局部神经线束的结构方程
    类脑跨功能区的微细纤维局部神经(元)线束,其微分分级展开;以及微细纤维局部级数展开_微分结构线域缠绕

    [1.3]海马体记忆悬浮局部神经线束与整体类脑多功能区神经线束(宿)
    (s+n)! ,s为维度,c神经线宿,且s为c的缠绕维度,,n千亿级展开;类脑(脑)千亿级神经(元)线束(宿)规模的缠绕
    双侧海马体参与记忆悬浮的局部神经(元)线束的微细结构、以及涉及跨脑功能区微细纤维局部神经线束,用微分级数展开。类脑跨功能区的微细纤维局部神经(元)线束,其微分分级展开;以及微细纤维局部级数展开_微分结构线域缠绕

    [1.4]类脑密钥群生成序列、兴奋神经元线宿更高维度EXP空间超曲面以及兴奋神经元核环Exp(∇Cn)超曲面波反射
    极度兴奋神经(元)线宿能量活动跨类脑多功能区的脑皮层反射的更高维度的神经元(核)波动(兴奋)更广泛,数量更加宏伟全脑形态
    极度兴奋广泛性与局部抑制的神经(元)线宿能量活动,跨类脑功能区,能存储和处理更为复杂的事件、以及存储更多的信息量。极度兴奋活动(能量)多层反射至更高维度,兴奋更广泛、跨脑区更多的这种方式,是最简约能量神经(元)线宿分布(高维神经活动能量随不断反射而在相同处理信息量时,节约的能量最多)。极度兴奋神经(元)线宿跨脑功能区类镜面能量波动反射的极低消耗神经(元)的活动能量

    [1.5]类脑皮层的拓扑结构;黎曼核秩拓扑空间的神经(元)线宿核能量微分流形
    黎曼核秩空间 〈gnn ,i∙gmm2 的神经(元)线宿 〈gnn ,gmm
    黎曼核(余积)曲面与欧氏核(余积)曲面的秩空间的超切丛的高维秩r+2,低维秩r之间神经元线宿核能量扰动

    [1.6]海马体影像的渐变性消失与新神经元波动信号类数模干扰分析
    正常CNN卷积核影像、携带BGM的海马体影像以及类数模神经元波动信号影像。海马体影像由清晰度强Flower1过度到蕴含信号干扰(嘈声)海马体影像弱Flower2
    若Flower1海马体影像为t_1⇝shortTime,脑海马体随时间变化Flower2影像,则t_2⇝LongTime,此变化根源为新的神经元波动信号,类似数模神经元波动信号的干扰后形成Flower2(t⇝LongTime),而新神经元波动信号的类数模为NewSignal_Math

    [1.7]通过视觉通路携带Flower目标主核痕影像的双侧海马体与记忆悬浮的局部神经(元)线束
    整体神经(元)线束波动越接近∮_c^s〈cos,sin〉 ,∮_c^s〈Tanh,Ctanh〉_^(∇^s ) 更渐近于海马体Flower1,2影像的清晰度。类脑∮_c^s〈Tanh,Ctanh〉_^(∇^s ) 海马体广域神经(元)线束波动及影像渐变清晰度
    通过高维重核聚类透镜、边缘透镜的类曝光光圈的标准程度,非常容易观察图像核的稳定性、波动核离散度;而投影线性窄带t_ ⇝p分布更好控制其波动核在重核聚类透镜、边缘透镜中的稳定性

    [1.8]脑(类脑)海马体记忆退化与语言退化、以及重塑
    脑(类脑)海马体神经(元)线束(信号)波动信息数据处理维度越高,则超复变层次越多,处理海马体内Flower1,2影像渐变清晰度,以及将它悬浮至脑皮层。
    左右海马体神经元信号超对称性、协调性、弱互补性起伏交错类交响乐渐变在更高维、更多层次上处理影像、事件
    左、右侧海马体神经元信号对称性波动不协调,将对记忆、判断影像、事件分析的障碍;这种左、右侧海马体神经元信号对称性、协调性、互补性(弱)起伏交错形态,将大大提高脑的处理复杂事件的能力,就象交响乐一般的组织结构形态。

    [1.9]脑(类脑)左、右海马体神经元信号超对称的逻辑组合,形成庞大的数据处理能力TANH阵列的高维逻辑分布,将直接影像影像的清晰度和理解逻辑判断能力
    海马体神经元信号波动从左侧传到右侧时,形成更为复杂的逻辑关系
    神经元信号波动反反噬效应,这种复杂波动是存在一定规律的,而神经元兴奋度越高,参与神经元波动数量越大,表示有意义的数据量更多
    分析脑海马体左右侧对称、协调在时间尺度上的神经元信号波动情况。这种左右海马体间跨域传到的神经元信号波动的反噬效应在时间尺度上的增量波动,大大提高了海马体可以处理复杂影像的还原至更为清晰的渐变过程;左右海马体间跨域传导的神经元信号波动反噬效应在时间尺度上的一种补充,在时间的大尺度上相对较小。

    [2.0]4维度超高端超球凸球纤维丛,记忆基因、脑沟二次微分增量平衡空间s_1^+s_2^维《余积类叠丛花瓣型微细纤维》内嵌环球体域(内蕴皱折)孤立子波
    人脑记忆悬浮受约束水平被高维度高阶微分差分稀疏域秩核,融合高维度超高端凸纤维类球面孤立子波来所控制并形成超类海马体影像信号对应神经元兴奋与抑制交互的特殊记忆存储形态
    3+1维度的伪四维系统超球凸球纤维丛——凸球纤维晶化纤维族,类孤立子波能量释放的典型域的超三维的核心内核放射性结构的《基于微分增量平衡理论基础上分层模糊聚类分析系统-芽核振动有效核痕函数方程》智能生成芽核生长过程的复杂三维图像
    人脑海马体在分子水平上记忆悬浮受约束于上述脑域3D空间模型,并在海马体核心分子上构建特殊悬浮三角剖分结构域上。而记忆悬浮受约束水平被高维度高阶微分差分稀疏域的秩核,或者使用高维度超高端凸纤维的孤立子波来所控制,形成海马体影像信号对应神经元兴奋与抑制交互的特殊的记忆存储形态。

    [2.1]从超类海马体着色区记忆碎片,类似较高密度的回声;通过视觉通路海马体附加外界图特殊超类神经元影像
    视觉通路到海马体附加外界图的神经元活动、记忆悬浮与存储影像,主影像中明显存在稀疏圆域秩结构6处,有1-3处为主核痕稀疏圆域秩分布;同时,只有存在稀疏圆域秩结构区域才有影像学意义
    着色区以灰度也成为海马体主核痕记忆主色调。从亮度神经元细胞,到着色神经元细胞的存储形态;而对视觉通路附加外界图的海马体神经元活动明显,影像呈现非线性表达方式,并有连续性信号分布形态[携带超复变稀疏圆域秩空间]
    超类海马体主核痕记忆主色调亮度神经元细胞活动明显,携带超复变稀疏圆域秩空间弱非线性双内核孤立子波信号视觉通路海马体影像清晰度

    [2.2]关键如何将超大规模数学学习的演绎自动分类,提取分子水平的核心
    携带双链密钥群生成序列的视觉通路海马体成像信号还原影像的超算计算机处理主核痕丛弱随机丰富纤维丛表示
    微分增量平衡几何_分子细胞生物信息数学的3本生命科学丛书,构建类脑分子水平的脑沟、脑皮质层、以及海马体记忆悬浮核心智能数模;将其融入双目视觉通路海马体的玫瑰丛影像,构建脑海马体类生物电信号与图像3D灰度信号拟合。最后形成更高维度双链密钥群生成序列的视觉通路海马体成像信号还原影像的超算计算机处理主核痕丛弱随机丰富纤维丛表示。
    双链密钥群生成序列MR-HOPFDCNN神经元线宿高维秩空间类脑记忆悬浮来解译人脑记忆深度较大规模智能模型。视觉通路海马体成像信号还原影像与超算计算机处理主核痕丛弱随机丰富纤维丛相似度检测

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